سامانه برآورد وزن‌ جوجه‌های گوشتی به صورت جداگانه با استفاده از پردازش تصویر و آنالیز رگرسیون چندگانه

هدف از این پژوهش بررسی امکان تشخیص تغییرات روزانه وزن جوجه­های گوشتی با استفاده از پردازش تصویر و آنالیز رگرسیون چندگانه است. بدین منظور تعداد30 قطعه جوجه گوشتی یک روزه تحت شرایط استاندارد پرورش داده شد. روزانه بعد از اخذ تصاویر، جوجه­ها به صورت جداگانه وزن می­شدند. از 2490 تصویر اخذشده، شش ویژگی (مساحت، محیط، مساحت محدب، قطر بزرگ، قطر کوچک، خروج ازمرکز) استخراج و به منظور توسعه مدل­های رگرسیونی مورد استفاده قرار گرفتند. روابط خطی بین وزن بدن و این شش ویژگی استخراج شده از تصویر به صورت جداگانه نشان دادند که مقادیر بدست آمده برای این ویژگی­ها به جز خروج از مرکز برای هر پرنده به صورت جداگانه بالای 9/0 هستند. در ضمن به منظور توسعه مدل رگرسیونی چندگانه و حذف پارامترهای ورودی به این رابطه از روش گام­به­گام استفاده گردید.  بر اساس مدل توسعه یافتهمساحت، محیط، مساحت محدب، قطر بزرگ، قطر کوچک، اثر متقابل مساحت و قطر بزرگ، مساحت محدب و محیط، قطر بزرگ و قطر کوچک توانایی پیشگویی وزن را با 945/0 =، مقادیرخطای رگرسیون استاندارد (g)934/88­ و مقدار دقت نسبی (%)12/0 در سطح احتمال 5% دارا می­باشد. این مساله حاکی از توانایی پردازش تصویر و رگرسیونی چندگانه در پیشگویی وزن دارد.